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#Industrie (production, processus)
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Le fil de Digitals amplifie la fabrication Data-Driven
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NIST développant une nouvelle dimension aux possibilités de fabrication
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Le National Institute of Standards and Technology (NIST) lance un projet pour démontrer comment un modèle 3D normalisé d'un produit peut intégrer et rationaliser la production à partir de la conception initiale par l'inspection finale dans un processus data-driven continu et logique. Avec ce projet, les chercheurs de NIST et leurs associés industriels ont eu l'intention de développer ce qu'ils voient comme nouvelle dimension aux possibilités de fabrication.
Le projet démontrera la praticabilité ? et évaluez les avantages ? de l'utilisation normalisée, 3D modèle pour électroniquement échanger et traiter le produit et l'information de fabrication tout le chemin de conception par l'inspection de la cloison finale. Est c'étroitement intégré, corde sans couture des activités ce que les fabricants appellent a ? fil numérique. ? Le projet est convenablement appelé la conception au projet de fabrication et d'inspection.
Cette approche diffère de la pratique commune de convertir les 2D schémas de la conception assistée par ordinateur (DAO) en documents statiques. Les modèles 3D seront inclus avec les données et les instructions que les ordinateurs peuvent interpréter et s'appliquer aux fonctions principales de fabrication. Selon le NIST, ce développement ouvrira la voie aux avantages significatifs opérationnels et de ligne de fond. Ceux-ci incluent la durée de cycle et le coût réduit, moins de duplication des efforts, le risque inférieur d'erreurs, les rendements accrus de partie et les produits plus de haute qualité.
Les collaborateurs dans le projet NIST-mené incluent TechneGroup international incorporé (ITI), Milford, l'Ohio, et ressources de consultation avancées de collaboration, Summerville, la Caroline du Sud, qui sont les fournisseurs interopérabilité-focalisés de fabrication-services. Participent également Rockwell Collins, un fabricant Iowa-basé du matériel de l'avionique et de transmission pour des usages de la défense et de film publicitaire ; et Geater usinant et fabriquant, un fournisseur aérospatial situé dans l'indépendance, Iowa. D'autres participants sont logiciel de commande numérique par ordinateur, un Tolland, le Connecticut, fabricant de logiciel de la fabrication assistée par ordinateur (FAO) ; Mitutoyo Amérique, un fabricant de matériel et de logiciel d'essai ; et fournisseur de logiciel CoreTechnologie, Rossford, Ohio.
Le catalyseur apparent pour intégrer ce projet est une nouvelle norme internationale pour incorporer le produit lisible à la machine et fabriquer l'information (PMI) dans les modèles 3D. Ces modèles n'exigent pas l'interprétation humaine des descriptions graphiques suivies de ré-entrée manuelle de données. Récemment édité par l'International Organization for Standardization, OIN 10303-242 (également connue sous le nom d'ÉTAPE AP 242) permet à des concepteurs et processus et des techniciens système d'inclure les représentations 3D des parties avec des caractéristiques exigibles pour des matériaux, tolérances géométriques et dimensionnelles, et la texture extérieure, aussi bien que les notes de processus, les conditions de finition et toute autre information
Dans le nouveau projet, Rockwell Collins emploiera son système de DAO pour produire d'une conception 3D d'une pièce, accomplit toutes les tolérances de dispositif et d'autres caractéristiques. La conception sera traduite en ÉTAPE AP 242 de sorte que la machine et la fabrication de Geater puissent repurpose que le modèle dans la langue a compris par le logiciel elle emploie pour produire des instructions d'usinage. Indépendamment, Geater réutilisera le modèle de l'ÉTAPE AP 242 dans le logiciel pour produire du code qui dirigera une machine de mesure du même rang (CMM) déterminer si la pièce est fabriquée comme conçu. L'intention est d'exécuter cette étape sans la saisie de données manuelle. Le projet réclame des chercheurs pour vérifier et valider des traductions impliquées dans les échanges de données à chaque étape en ce fil.
Le projet favorisera l'exécution de la fabrication data-driven. ? Les divers systèmes ont impliqué le besoin d'être autonomes, individu-avertis et autocorrecteurs ? dit l'analyste fonctionnel de NIST Allison Barnard Feeney, chef du projet. ? En même temps, ils doivent pouvoir travailler harmonieusement avec la surveillance et la collaboration humaines. «
Une démonstration complète d'interopérabilité bout à bout est prévue d'ici l'été 2015.