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#Transports Industrie automobile/ aérospatiale
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Dégel modèle d'Accurately Gauges Spring et son effet sur des routes
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Un modèle statistique developpé récemment est employé par le Département des Transports du Michigan (MDOT) pour déterminer avec la spécificité quand l'humidité sous des routes-le d'état résultent du ressort dégeler-a soulagé suffisamment pour permettre le retrait des restrictions de véhicule-poids.
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Chaque ressort, comme routes qui ont gelé pendant l'hiver commencent à dégeler de la neige extérieure et de la glace de haut en bas et fondantes saturent la terre. L'assiette de la route, ramollie par l'humidité emprisonnée sous le trottoir, est plus susceptible de dommage-et des restrictions de véhicule-poids sont mises dans la force.
Un problème majeur avec les restrictions de poids, cependant, est qu'il est difficile de prévoir les conditions sous le trottoir. « En beaucoup d'hivers, les cycles gel-dégel ne suivent pas d'une manière ordonnée l'année civile, » dit Richard Endres, chef de la section géotechnique des services de MDOT. « L'exactitude et la synchronisation de nos restrictions saisonnières de charge est critique : même si c'est quelques jours de congé, il pourrait mener aux dommages significatifs. »
Traditionnellement, MDOT a mesuré le sol gelant manuellement utilisant des tubes de gel incorporés dans la terre et remplis de solution qui change la couleur quand elle gèle. Mais les visites fréquentes à ces emplacements d'état pour les lectures manuelles de tube de gel sont une tâche longue.
MDOT a également investi dans un certain nombre de stations du système d'information de temps de route (RWIS) qui mesurent les températures au sol automatiquement. Un nouveau modèle statistique développé en collaboration avec Gilbert Baladi, un professeur dans le département de l'université de l'Etat d'État du Michigan de l'ingénierie civile et environnementale, prévoit maintenant exactement la profondeur de gel basée sur les données de RWIS et les taux auxquels les sols du sable et d'argile du Michigan conduire la chaleur.
« Le modèle statistique emploie le maximum et des données quotidiennes de la température de minimum du système de RWIS avec les propriétés thermo-dynamiques du sol, » dit Baladi. Le modèle peut être encore développé pour donner une alerte qu'il est temps pour signaler ou enlever des restrictions de poids pour la péninsule inférieure, la péninsule inférieure du nord ou la péninsule supérieure, il dit.
« Mettant des coûts tôt en place de restrictions de charge le temps et l'argent d'industrie du camionnage, » Baladi note. « Les mettant dans des coûts en retard le contribuable par des dommages accrus aux routes. Plus vous êtes précis, plus l'argent est sauvé. »
Selon MDOT, un modèle semblable employé au Minnesota pour aider l'état plus exactement à déterminer quand signaler des restrictions saisonnières de charge a pu avoir augmenté la durée de vie des chaussées à faible volume d'asphalte de 1%, sauvant potentiellement jusqu'à $14 millions annuellement.