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EFFORT DE COLLABORATION PAR DES RÉSULTATS DE ROBOTS PRODUCES

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L'algorithme de MIT crée le nouveau modèle de Machine-Étude qui n'exige pas l'agrégation de données

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Chercheur au MIT ? le laboratoire de s pour des systèmes de l'information et de décision ont proposé un algorithme qui permet les agents indépendants (par exemple robots) développent collectivement un modèle de machine-étude sans agrégation de données. L'étude de machine est où les ordinateurs apprennent de nouvelles compétences en recherchant des modèles dans des données de formation, il est la technique la plupart d'utilisation de robots autonomes d'établir des modèles de leurs environnements environnants. L'équipe de chercheurs présentera leurs résultats à la conférence de 2014 sur l'incertitude en intelligence artificielle, 23 juillet -27th 2014.

Pendant leurs expériences l'équipe ? l'algorithme distribué par s a surpassé un algorithme standard qui est basé sur des données étant stockées dans un endroit simple. Ils visent un algorithme, dans lequel les robots explorant des données de rassemblement de bâtiment et les analysent séparément. Quand paires de chemins en travers de robots qu'ils peuvent échanger les analyses et donc construire un plus complet décrivent de leur environnement. Selon Trevor Campbell qui a écrit le papier ? Si de plus petits morceaux des données sont d'abord traités par différents robots et ensuite combinés, le modèle final est-il moins pour se coincer à une mauvaise solution. ?

Les applications de cet algorithme distribué dépassent le robot apprenant et pourraient avoir un impact significatif sur la façon dont nous traitons de grandes données sur le Web.