Ingrédients autonomes de voiture : Sécurité, surveillance et info-spectacle, partie une

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#Transports Industrie automobile/ aérospatiale

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Les caméras reliées au réseau voient l'adoption rapide dans plusieurs grands et croissants segments tels que des véhicules à moteur pour les systèmes avancés d'aide de conducteur (ADAS) et Digital à la maison et industrielle pour la surveillance et les applications d'info-spectacle. Ces applications sont caractérisées par le besoin de rendement optimum, taille et produits rentables avec des taux acceptables de qualité du service (QoS) et émissions.

Le conducteur avancé Assistance Systems (ADAS) constitue une des applications les plus à croissance rapide dans le marché des véhicules à moteur. Conduit par la législation de gouvernement et un désir pour la sécurité augmentée de dans-véhicule le capteur de caméra est devenu un ingrédient principal. D'ici 2017, on s'attend à ce que des ventes basées sur caméra de module grimpent jusqu'à 34 millions au total, vers le haut de manière significative de 6,1 millions en 2010. C'est en partie dû à l'administration de sécurité routière d'autoroute nationale

Acte (NHTSA) exigeant chaque voiture vendue aux USA à partir de 2014 à équiper au moins d'une caméra ou d'un capteur de vue arrière simple. De tels actes accéléreront plus loin la demande avec le besoin de des véhicules à moteur fabrique des systèmes plus avancés de multi-caméra pour fournir la différenciation dans leurs mi et plus à extrémité élevé modèles.

L'aide se garante de caméra de vue arrière est juste un exemple des systèmes basés sur affichage de vision, d'autres applications incluent la vision nocturne, le remplacement intérieur de miroir et la vue de multi-caméra de 360 degrés. les systèmes basés sur affichage de vision se fondent sur le conducteur pour faire les décisions au courant basées sur des images ou la vidéo reçue des capteurs de caméra stratégiquement placés autour du véhicule et ont montré sur un moniteur

D'autres applications, cependant, ne se fondent pas seulement sur des décisions de conducteur. Ici, les boîtiers de commande inclus (ECU) dans la voiture acquérir et analyser des données de capteur et contrôle automatique des fonctions spécifiques. De telles applications, par exemple, départ de ruelle, reconnaissance de signe et détection de collision, se nomment les systèmes automatisés de vision.

Le marché des véhicules à moteur se déplace rapidement vers la voiture intelligente, exigeant des caméras intelligentes pour détecter, reconnaître, analyser et réagir. Par conséquent, la demande des augmentations de largeur de bande d'autobus de véhicule et les solutions rentables se développent. Les méthodes de propriété industrielle font la manière pour des normes communes de réseau ouvert, largeur de bande suffisante de offre d'autobus, tout en abaissant le coût global de la propriété (COO).

L'Ethernet est le choix incontestable de couche physique d'un tel réseau, reflété à OIN 17215, interface de communication visuelle pour les caméras (VCIC) spécifications, définissant la connectivité d'Ethernet pour des caméras/capteurs de véhicule. Le schéma 2 montre un exemple d'un réseau basé sur Ethernet de la multi-caméra 360°. Avec une exigence accrue sur l'exactitude et la qualité des images senties pour le système et le besoin d'un conducteur de réagir et prendre des décisions futées, à traitement d'images a la partie intégrante devenue du système. Cette demande accrue de puissance sur les processeurs ont ajouté la charge supplémentaire sur les fournisseurs de module de caméra en maintenant la représentation du système sous les températures extrêmes et en contestant des contraintes de l'espace.

La gestion d'immeubles, comme une a vu avec des voitures, devient également futée. Les systèmes de surveillance continuent à avancer avec la télégestion et la surveillance, la qualité améliorée d'image de la norme à la haute définition et les caractéristiques futées de capteur, telles que les personnes automatiques et la reconnaissance faciale. Environ 40 pour cent de vidéos surveillance sont aujourd'hui reliés au réseau, avec cette hausse prévue à plus de 60 pour cent d'ici 2016.

La reconnaissance de massage facial et de personnes procure aux niveaux augmentés de la surveillance au-dessus de la détection et de l'enregistrement vidéo de mouvement traditionnels, d'analyser et réagir en temps réel. Pour des systèmes de sécurité, ceci fournit des moyens de classifier l'objet avant de donner n'importe quelle alarme, éliminant de fausses alertes, actuellement une occurrence commune. La reconnaissance faciale peut fournir davantage d'intelligence en déterminant si une personne est vraiment un intrus ou pas

La reconnaissance de personnes et le compte peuvent également être utilisés dans la gestion d'immeubles futée pour commander l'accès d'éclairage, de climatisation et d'entrée. D'autres marchés futés naissants de caméra pour le compte et la reconnaissance de personnes incluent la publicité publique et le signage numérique.

La tendance vers l'Ethernet a basé la mise en réseau de surveillance assure la croissance continue pour l'élément clé, la caméra d'IP (25 à 30 pour cent CAGR). Les réseaux de caméra d'IP fournissent les avantages principaux par rapport aux caméras traditionnelles de télévision en circuit fermé en accroissant les réseaux informatiques existants, en enlevant le besoin de réseau de propriété industrielle à but unique supplémentaire de caméra et en abaissant le coût à l'aide du Puissance-Au-dessus-Ethernet (PoE) pour transférer simultanément la puissance et les données. Les applications maintenant multiples et les services peuvent être transportés au-dessus d'une infrastructure simple commune, offrir l'accès distant et abaisser des coûts d'exploitation.